Ваш ребёнок мечтает стать новым Месси? Исследование из Беэр-Шевы предупреждает о серьёзной опасности

Пока внимание миллионов болельщиков приковано к предстоящему мундиалю, в мире спорта происходит другая революция. Искусственный интеллект уже не только анализирует матчи, тактические схемы и статистику. Всё чаще такие системы используются для выявления талантов, прогнозирования спортивного потенциала и определения будущих звёзд спорта.

Новое исследование, опубликованное в научном журнале Big Data and Cognitive Computing, указывает на серьёзную проблему: алгоритм, который выглядит объективным и беспристрастным, может фактически воспроизводить социальные, экономические и культурные предубеждения, влияя на судьбы детей с самого раннего возраста.

Авторами исследования стали профессор Офер Азар, руководитель кафедры бизнес-администрирования университета, и доктор Илия Моргулев, руководитель программы MPE по физическому воспитанию.

Когда алгоритм повторяет социальное неравенство

За последние годы в спортивной индустрии получили широкое распространение системы, способные анализировать видеозаписи матчей и тренировок. Они оценивают скорость, физическую подготовку, точность действий, принятие решений, силу, ловкость, язык тела и множество других параметров.

В профессиональном футболе подобные технологии уже стали частью повседневной работы клубов и скаутов. В преддверии чемпионата мира FIFA объявила о сотрудничестве с Lenovo по созданию платформы Football AI Pro для тактического анализа и оценки игроков. Аналогичные решения продвигают и Международный олимпийский комитет совместно с Intel.

На первый взгляд такие технологии выглядят перспективно, поскольку способны обнаруживать таланты, которые могли остаться незамеченными. Однако исследователи подчёркивают, что именно здесь скрывается главная опасность.

Алгоритмы обучаются на исторических данных. Если в прошлом успеха чаще добивались дети из более обеспеченных семей, определённых районов или спортивных клубов с лучшими ресурсами, система может воспринять эти обстоятельства как признаки будущего успеха. В результате искусственный интеллект способен использовать косвенные показатели, такие как место жительства, школа, условия тренировок или семейный фон, даже если они напрямую не связаны со спортивным талантом.

По сути, технология может выдавать такие оценки как результат точного анализа, одновременно воспроизводя существующее социальное неравенство.

Кто получит шанс, а кто потеряет его слишком рано

Особую тревогу исследователей вызывает применение подобных систем в отношении детей и подростков.

Сегодня уже существуют платформы, позволяющие ребёнку загрузить видео со своими упражнениями и получить автоматическую оценку пригодности к тому или иному виду спорта. Однако дети развиваются с разной скоростью. Ребёнок, который раньше получил доступ к тренировкам, хорошему оборудованию или индивидуальному тренеру, может выглядеть более перспективным, хотя это вовсе не означает, что его потенциал выше.

Если такие рейтинги будут использоваться для отбора в академии, приглашения на просмотры или распределения возможностей для развития, многие дети могут оказаться исключены из системы ещё до того, как успеют раскрыть свои способности.

В научной литературе это явление называют «цифровым детерминизмом» - ситуацией, когда данные, собранные о ребёнке в раннем возрасте, начинают определять его дальнейший путь независимо от того, кем он может стать в будущем.

Не только спорт: вопросы конфиденциальности и персональных данных

Авторы исследования предупреждают, что системы искусственного интеллекта могут анализировать не только спортивные показатели.

В перспективе они способны изучать социальные сети, публикации в СМИ, видеоматериалы и другие источники информации, формируя подробный профиль молодого спортсмена. Такой профиль может содержать сведения не только о физических качествах, но и о характере, поведении, социальном окружении и предполагаемых перспективах.

Это поднимает серьёзные вопросы о защите персональных данных. Кто будет хранить такую информацию? Кто получит к ней доступ? Может ли спортивный рейтинг ребёнка оказаться в распоряжении коммерческих компаний? И не начнёт ли подобная информация влиять на его жизнь далеко за пределами спортивной площадки?

По мнению исследователей, опасность заключается не только в том, что ребёнок может упустить спортивную карьеру. Речь идёт о сборе чувствительных физических, психологических и социальных данных, которые могут использоваться ненадлежащим образом.

«Нужно задуматься, сколько власти мы готовы отдать алгоритмам»

Доктор Илия Моргулев отмечает, что спорт высоких достижений представляет собой особую среду, где спортивный результат нередко ставится выше других ценностей.

По его словам, конкурентный спорт требует уникального сочетания физических данных, настойчивости, психологической устойчивости и мотивации, которым обладает лишь небольшая часть населения.

Профессор Офер Азар подчёркивает, что обществу необходимо решить, какой объём полномочий можно доверить алгоритмам при оценке, прогнозировании и определении будущего детей.

Он считает, что прежде чем передавать подобные решения искусственному интеллекту, следует помнить о главном: дети должны играть, тренироваться, получать удовольствие от спорта и развиваться под вниманием и поддержкой людей, а не только под контролем алгоритмов.

Искусственный интеллект может помогать, но не должен заменять человека

Авторы исследования подчёркивают, что не выступают против технологий. Искусственный интеллект способен помогать в поиске талантов, профилактике травм, совершенствовании тренировочного процесса и принятии более качественных решений тренерами.

Однако, по их мнению, недопустимо превращать алгоритм в окончательного судью, определяющего судьбу ребёнка.

В спорте, как и в образовании, ребёнок - это не набор чисел и показателей. Это человек, который развивается в собственном темпе, обладает уникальным опытом и способен меняться.

Именно поэтому главный вопрос эпохи искусственного интеллекта заключается не только в том, кто станет следующей звездой мирового спорта, а в том, кто вообще получит шанс ею стать.